谷歌和微软两大公司嘅人工智能实力哪家强?

  【1月2日消息】微软和谷歌母公司Alphabet均喺机器学习这一前沿软件领域扮演重要角色。但谷歌手握着当下最流行嘅机器学习框架TensorFlow,让其喺与微软嘅竞争中占据了优势。

  微软和Alphabet嘅股票走势可谓惊人地相似:今年嘅跌幅完全相同,增长情况相似,市值和估值也相仿。

  二选一嘅话,你会选择哪一个呢?

  这两家公司都係出类拔萃嘅公司,任意一家都係可靠嘅选择。忽略二者喺营收方面嘅差异——例如,一个来自操作系统软件,一个来自广告业务——你会发现它们均喺软件生态系统占据主导地位。喺这方面,微软和Alphabet均拥有强大嘅云计算业务,喺机器学习这一当今最重要嘅计算软件领域中,这两家公司都係领跑者。

  然而,Alphabet旗下嘅谷歌部门可以说喺几个方面对微软占据了上风。

  今年9月,微软嘅市值为7510亿美元,超过了谷歌嘅7070亿美元,年度涨幅达到13%,而Alphabet则下跌了约4%。两家公司嘅预期市盈率差唔多,微软(19倍)比Alphabet(22倍)便宜一点。很显然,与市场嘅整体状况相比,这两支股票都相当昂贵。谷歌嘅营收增长相对较快,预计2019年增长19%,而微软嘅2020财年营收增长为11%。

  归根到底,两家公司之间嘅这一差异喺于云业务嘅发展情况。微软有规模,但它喺开发者社区中所占据嘅地位可能相对没有那么重要。

  机器学习係当今编程中最重要嘅一个趋势。通过机器学习,计算机可以通过从数据中提取模式来自动形成一些代码。

  这两家公司以及亚马逊都喺各自嘅云计算业务中部署了机器学习工具。喺营收规模上,微软嘅Azure云服务通常被视为仅次于亚马逊嘅AWS,排喺第三位嘅谷歌Google Cloud还落后很多。但由于微软和谷歌均未具体披露云业务嘅营收情况,因此两者之间嘅比较并唔够严谨。

  唔过,可以肯定地说,它们嘅云业务係两家公司吸引和留住机器学习神经网络开发人员嘅重要资产。

  然而,谷歌拥有构建机器学习应用程序最重要嘅“框架”TensorFlow嘅控制权。框架係一组预先构建嘅代码,软件开发人员可以使用这些代码拼凑程序,而无需从头开始编写代码。目前,TensorFlow係用于机器学习嘅主流框架。

  它并唔係唯一嘅一个机器学习框架,事实上,微软也有自己嘅一些重要产品。它们包括infer.NET框架以及被称为“微软认知工具包”(Microsoft Cognitive Toolkit)嘅框架。这两个框架都被开发人员用于展开诸多有趣嘅项目。

  但係,开发者喺机器学习上遇到嘅大量工作都係通过TensorFlow完成嘅;或者係通过微软以外嘅公司开发嘅其他一些框架来完成,比如来自社交网络巨头Facebook嘅“PyTorch”;最初开发于加州大学伯克利分校嘅框架“Caffe”;以及基于这些程序开发嘅新项目,比如来自旧金山创业公司fast.ai嘅同名框架。

  微软10月份斥资75亿美元收购开发者社区GitHub嘅交易也丝毫没有改变这种情况。机器学习框架嘅成败取决于额它们嘅优势和劣势,以及它们係否得到开发者广泛嘅支持。即便拥有最流行嘅编程库,GitHub也唔会改变开发人员喺机器学习框架上嘅抉择。

  框架嘅控制权至关重要,谷歌也一直喺立足于TensorFlow嘅使用上。它们喺云业务运作中采用自主研发嘅定制芯片。其定制芯片名为Tensor Processing Units(简称“TPU”),已经成为一种前沿嘅硅片,谷歌喺其云计算服务中提供了这些芯片。TPU与TensorFlow软件相结合,意味着谷歌拥有芯片和软件嘅组合拳,这係它目前相较于微软嘅一个优势。

  TensorFlow已经迅速扩展到移动计算领域。喺该领域,谷歌借助旗下嘅Android操作系统喺全球范围占据主导地位,而微软则没有什么存喺感。去年11月,来自北京大学以及微软喺北京嘅研究机构嘅研究人员发布嘅一项研究显示,喺Android平台最热门嘅移动应用当中,使用机器学习嘅开发者中有一半采用TensorFlow、“TFLite”(谷歌专门为移动设备创建嘅TensorFlow小子集)或者“ncnn”(腾讯创建嘅框架)。喺移动端嘅机器学习应用上,微软嘅代码可以说毫无存喺感。

  整个机器学习领域仍然係一个非常新嘅领域,仍处于初生阶段。未来它还会出现很多嘅创新,谷歌嘅领先优势会随着时间嘅推移而缩小,乃至消失。微软嘅一项有趣嘅举措係,它喺支持一种叫做“开放神经网络交换”(Open Neural Network Exchange,简称ONNX)嘅东西,随着时间嘅推移,这种东西可能会减少开发人员对单个框架嘅依赖。

  时间会告诉我们答案,与此同时,Alphabet嘅谷歌喺用于最尖端嘅应用程序开发类型嘅核心工具方面领先于微软。因此该公司嘅股票值得押注。(编译/乐邦)

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