智能製造嘅五種模式

原標題:智能製造嘅五種模式

為落實《中國製造2025》總體部署,按照《智能製造發展規劃(2016-2020年)》《智能製造工程實施指南(2016-2020年)》嘅要求,工業同信息化部現開展2018年智能製造試點示範項目推薦工作。其中明確la2018年智能製造試點示範項目要素條件,以下供參考。

(一)離散型智能製造

1、車間/工廠嘅總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,並進行模擬仿真,實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。

2、應用數字化三維設計同工藝技術進行產品、工藝設計同仿真,並通過物理檢測同試驗進行驗證同優化。

建立產品數據管理係統(PDM),實現產品設計、工藝數據嘅集成管理。

3、製造裝備數控化率超過70%,並實現高檔數控機床同工業機器人、智能傳感同控製裝備、智能檢測同裝配裝備、智能物流同倉儲裝備等關鍵技術裝備之間嘅信息互聯互通同集成。

4、建立生產過程數據采集同分析係統,實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳,並實現可視化管理。

5、建立車間製造執行係統(MES),實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。

建立企業資源計劃係統(ERP),實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。

6、建立工廠內部通信網絡架構,實現設計、工藝、製造、檢驗、物流等製造過程各環節之間,以及製造過程同製造執行係統(MES)同企業資源計劃係統(ERP)嘅信息互聯互通。

7、建有工業信息安全管理製度同技術防護體係,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護係統,采用全生命周期方法有效避免係統失效。

通過持續改進,實現企業設計、工藝、製造、管理、物流等環節嘅產品全生命周期閉環動態優化,推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控製同追溯、智能物流等方麵嘅快速提升。

展開全文

1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,並進行模擬仿真,實現生產流程數據可視化同生產工藝優化。

2、實現對物流、能流、物性、資產嘅全流程監控,建立數據采集同監控係統,生產工藝數據自動數采率達到90%以上。

3、采用先進控製係統,工廠自控投用率達到90%以上,關鍵生產環節實現基於模型嘅先進控製同喺線優化。

4、建立生產執行係統(MES),生產計劃、調度均建立模型,實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本同質量動態跟蹤以及從原材料到產成品嘅一體化協同優化。

建立企業資源計劃係統(ERP),實現企業經營、管理同決策嘅智能優化。

5、對於存喺較高安全同環境風險嘅項目,實現有毒有害物質排放同危險源嘅自動檢測同監控、安全生產嘅全方位監控,建立喺線應急指揮聯動係統。

6、建立工廠通信網絡架構,實現工藝、生產、檢驗、物流等製造過程各環節之間,以及製造過程同數據采集同監控係統、生產執行係統(MES)、企業資源計劃係統(ERP)之間嘅信息互聯互通。

7、建有工業信息安全管理製度同技術防護體係,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護係統,采用全生命周期方法有效避免係統失效。

(三)網絡協同製造

1、建有網絡化製造資源協同雲平台,具有完善嘅體係架構同相應嘅運行規則。

2、通過協同雲平台,展示社會/企業/部門製造資源,實現製造資源同需求嘅有效對接。

3、通過協同雲平台,實現麵向需求嘅企業間/部門間創新資源、設計能力嘅共享、互補同對接。

4、通過協同雲平台,實現麵向訂單嘅企業間/部門間生產資源合理調配,以及製造過程各環節同供應鏈嘅並行組織生產。

5、建有圍繞全生產鏈協同共享嘅產品溯源體係,實現企業間涵蓋產品生產製造同運維服務等環節嘅信息溯源服務。

6、建有工業信息安全管理製度同技術防護體係,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

通過持續改進,網絡化製造資源協同雲平台唔斷優化,企業間、部門間創新資源、生產能力同服務能力高度集成,生產製造同服務運維信息高度共享,資源同服務嘅動態分析同柔性配置水平顯著增強。

1、產品采用模塊化設計,通過差異化嘅定製參數,組合形成個性化產品。

2、建有基於互聯網嘅個性化定製服務平台,通過定製參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式,實現同用戶深度交互,快速生成產品定製方案。

3、建有個性化產品數據庫,應用大數據技術對用戶嘅個性化需求特征進行挖掘同分析。

4、個性化定製平台同企業研發設計、計劃排產、柔性製造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送同售後服務等數字化製造係統實現協同同集成。

通過持續改進,實現模塊化設計方法、個性化定製平台、個性化產品數據庫嘅唔斷優化,形成完善嘅基於數據驅動嘅企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理同服務體係,快速、低成本滿足用戶個性化需求嘅能力顯著提升。

1、采用遠程運維服務模式嘅智能裝備/產品應配置開放嘅數據接口,具備數據采集、通信同遠程控製等功能。

利用支持IPv4、IPv6等技術嘅工業互聯網,采集並上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據,並根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

2、建立智能裝備/產品遠程運維服務平台,可以對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲同管理。

3、智能裝備/產品遠程運維服務平台應同設備製造商嘅產品全生命周期管理係統(PLM)、客戶關係管理係統(CRM)、產品研發管理係統實現信息共享。

4、智能裝備/產品遠程運維服務平台應建立相應嘅專家庫同專家谘詢係統,可以為智能裝備/產品嘅遠程診斷提供智能決策支持,並向用戶提出運行維護解決方案。

5、建立信息安全管理製度,具備信息安全防護能力。

通過持續改進,建立高效、安全嘅智能服務係統,提供嘅服務可以同產品形成實時、有效互動,大幅度提升嵌入式係統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持係統嘅集成應用水平。

1、建立工業互聯網工廠內網,采用工業以太網、工業PON、工業無線、IPv6等技術,實現生產裝備、傳感器、控製係統同管理係統等嘅互聯。

實現數據嘅采集、流轉同處理;利用IPv6、工業物聯網等技術,實現同工廠內、外網嘅互聯互通,支持內、外網業務協同。

2、采用各類標識技術自動識別零部件、喺製品、工序、產品等對象,喺倉儲、生產過程中實現自動信息采集同處理,通過同國家工業互聯網標識解析係統對接,實現對產品全生命周期管理。

3、實現工廠管理軟件之間嘅橫向互聯,實現數據流動、轉換同互認。

4、喺工廠內部建設工業互聯網平台,或利用公眾網絡上嘅工業互聯網平台,實現數據嘅集成、分析同挖掘,支撐智能化生產、個性化定製、網絡化協同、服務化延伸等應用。

5、通過部署同應用工業防火牆、安全監測審計、入侵檢測等安全技術措施,實現對工業互聯網安全風險嘅防範、監測同響應,保障工業係統嘅安全運行。

1、關鍵製造裝備采用人工智能技術,通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、複雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控製以及新型人機交互等技術,實現製造裝備嘅自感知、自學習、自適應、自控製。

2、結合行業特點,基於大數據分析技術,應用機器學習、知識發現同知識工程以及跨媒體智能等方法,喺產品質量改進同缺陷檢測、生產工藝過程優化、設備健康管理、故障預測同診斷等關鍵環節具備人工智能特征。

3、目標產品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術,實現複雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控製、群體實時協同等方麵性能同智能化水平嘅顯著提高。

4、人工智能技術已喺產品開發、製造過程等產品全生命周期過程中實際運用,實現對製造過程優化,技術方案同應用模式等具有可複製性、可推廣性。

END

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