原創 智慧溫室大棚係統嘅主要組成部分都有哪些係統?

原標題:智慧溫室大棚係統嘅主要組成部分都有邊啲係統?

農業大棚監測子係統

物聯網智慧農業大棚嘅監測子係統包括對於大棚內嘅溫度、濕度、二風化碳等數據嘅監測儀器、傳感器、執行器以及查看農作物生長狀況嘅攝象設備等。

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雲服務子係統

雲服務係基於互聯網嘅數據處理同分析服務。以前嘅技術無法喺有限時間內完成海量數據嘅分析同處理,近年來大數據技術嘅發展係解決這一難題嘅最新解決方案,大數據技術適用於處理傳感器同攝像機收集嘅大量植物生長數據。由溫室監測係統收集嘅植物數據被上傳到雲服務,並且可以根據圖像識別同處理技術喺軟件中形成綜合數據信息。

植物圖像識別子係統

植物圖像識別子係統係取代傳統手動識別嘅技術手段。它可以實時自動準確地識別植物嘅生長狀態,減少人為輸入,避免人為錯誤,便於存者同數據利用。棚內監控係統中嘅攝像機實時記錄植物嘅生長狀況,利用工外傳感器獲取植物生長過程中植物嘅熱量分布數據。數據分析可用於判所植物生長嘅某些條件,如植物莖、葉、花同果實等生長過程中受外界溫、濕度、光照同肥料等影響嘅體內活動程度。

植物生長模型子係統

植物生長模型子係統係使用統計學同數學作為抽象工具構建嘅一個目對簡單但能準確反映客觀世界中真實農作物生長模式嘅數學描述模型。通過傳感器監測同圖像識別技術收集嘅植物生長數據可以由雲服務平台處裏,以建立農作物生長模型.從而可以喺每個時刻獲得農作物嘅生長狀態。

模型嘅建立有助於根據農作物本身嘅狀況及時調整棚內供氧、通風、灌緊同施肥子係統,為植物生長提供最佳環境。

實時監控功能

各種傳感器安裝喺智慧農業大棚係統,這些傳感器可以隨時檢測同收集農業生產環境中各種條件嘅數據,如生產區域嘅濕度、溫度、二氧化碳濃度等。當傳感器收集信息數據時,利用網絡節點將農業生產環境中嘅信息數據發送到後端服務管理平台。服務管理平台歸檔傳輸嘅數據並執行準確嘅分析。最後,分析結果以清晰嘅圖表或圖片嘅形式展示出來,便於農業大棚管理者查看。

遠程遙控功能

喺服務管理平台準確分析傳輸數據後,根據農業大棚嘅先前數據分析最佳閥值,得到最優方案。通過這種方式,係統將通過智能模式識別調整農作物生產環境中嘅具體情況。例如,及時打開灑水開關,保持生產區域嘅通風,增加光線等。此外,該係統可以從農業生產區域接收視頻監控,管理人員可以及時觀察農業生產區域。如果您需要查看過去嘅曆史記錄,則隻需查看視頻錄像即可。

智能決策功能

通過農業生產區嘅前端信息數據,加上信息數據嘅分析同歸檔。該係統將借助雲計算等科學技術為唔同農作物建立專家數據庫。該專家數據庫可以根據農作物種植經驗同種植技術製定智能決策功能。它可以提醒管理者根據作物嘅實時生長狀況同趨勢,喺適當嘅時間增加肥料或開展除害工作。通過這種方式,管理人員將喺收到信息後采取行動,及時施肥、補充養分、噴灑藥物等,確保衣作物健康生長。

智慧農業大棚嘅未來發展

智慧農業大棚收集農業傳感器數據同植物唔同生長狀態嘅圖像識別結果,利用網絡結合大數據平台進行有效分析,利用植物生長模型同雲服務,利用物聯網智慧農業溫室係統能更準確地把控植物生長過程,滿足農作物生長所需嘅氣候環境,實現高強度生產,提高農業智慧水平。隨著物聯網技術嘅成熟同應用,智慧農業將進一步從單一嘅溫室大棚控製轉變為農業生產控製,實現土地資源嘅高度一體化生產管理,確保農產品嘅高產出。基於物聯網嘅智鼓農業大棚隻係傳統農業發展嘅第一步,隨著物聯網技術嘅發展,尤其係無線網絡技術嘅發展、圖像處理技術嘅改進以及雲計算服務嘅應用,農業生將直接促進傳統農業生產向智慧農業嘅轉變。所以,基於物聯網嘅智慧農業大棚將擁有巨大嘅應用空間,產業前景十分廣闊。

喺物聯網技術逐漸融入人們生活並改變人們生活嘅今天,傳統嘅農業大棚已然同物聯網技術密唔可分。新技術為人們提供la新嘅智慧,相信喺未來,物聯網技術將更加深入地融入智慧農業大棚嘅管理同生產,為農業生產帶來新嘅活力。

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