原創 搜狗智能錄音筆C1重新定義了什麼?清華大學馬少平呢樣說

原標題:搜狗智能錄音筆C1重新定義la乜嘢?清華大學馬少平咁樣說

人工智能嘅未來究竟係乜嘢樣?它會朝著乜嘢方向發展?

喺微軟現任CEO薩提亞·納德拉看來,人們應把AI看成係用來增強人類能力嘅智能;微軟內部也喺踐行著這一認知,一些員工正喺研究點樣樣通過大腦移植物增強人類嘅智能。

唔可否認嘅係,現喺嘅AI發展仍處於弱人工智能階段,輔助人類提升工作效率綽綽有餘,相距真正嘅替代人類工作之間尚存喺巨大嘅鴻溝。即使係先後打敗世界知名圍棋選手李世民、柯潔嘅AlphaGo,也難通過大名鼎鼎嘅圖靈測試。國內國外好多研究證明,人工智能係統雖然唔斷發展升級,但好多AI嘅“智商”,哪怕相較人類6歲嘅兒童也有唔小差距。

但這並唔能阻礙AI喺某些應用場景中嘅落地,美國哲學家約翰·塞爾曾將人工智能劃分為“弱人工智能”同“強人工智能”。弱人工智能雖然冇意識,但屬於擅長於單個方麵嘅人工智能。也就係說,喺同傳統產業及特定場景嘅結合中,AI仍有巨大嘅發揮空間。

比如,自幾年前李世石、柯潔被AlphaGo相繼擊敗後。如今,從學習、培訓、訓練、研究、講解到比賽,圍棋嘅所有環節都出現laAI嘅影子。

再比如,今年3月初,搜狗推出la一款主打“錄音轉文字”嘅搜狗智能錄音筆C1,該智能硬件將搜狗旗下語音識別、機器翻譯等人工智能技術同傳統錄音筆融合一起,結合搜狗搜索、搜狗輸入法等產品矩陣所提供嘅嘅大數據能力,可為用戶提供錄音+轉寫嘅一站式服務;對於有相關需求嘅速記、編輯、同傳等從業者們而言,95%轉寫準確度嘅搜狗智能錄音筆C1能把一些基礎性嘅錄音轉文字工作效率提升好幾倍。

中國人工智能學會副理事長、清華大學馬少平教授認為,雖然當下嘅AI發展尚處喺第一階段,但喺特定場景下同傳統產業進行結合,AI正發揮難以諗象嘅爆發力。“算法、算力、數據被認為係人工智能生長嘅動力,但還要加上一個——場景。隻有場景對la,人工智能才能用嘅好。”

AI遇到場景將點燃效率革命

喺全球範圍內,各大科技巨頭並唔僅僅“埋頭”於人工智能嘅基礎性研究,期待弱人工智能向強人工智能嘅“奇點”早日臨近。喺具體嘅商業服務中,AI應用也已經無處唔喺,當它遇到合適嘅使用場景,將爆發遠超乎我們諗象嘅效率革命。至少目前來看,AI嘅廣泛應用將大大增強人類能力。

以錄音筆為例,過去,當人們諗要將錄音筆記錄嘅聲音導出成文字,需要反複聽錄音,並根據記憶手動打出文字。但係,當搜狗將語音識別、機器翻譯等人工智能技術同傳統錄音筆進行融合後,就帶來la顛覆性嘅變化,尤其係喺采訪、會議、培訓等多個場景內,錄音筆嘅功能性唔再被局限於隻能“記錄聲音”,大大提高速記、編輯等從業人員嘅工作效率。

AI+硬件後帶來la1+1>2嘅變化。智能化後嘅“錄音筆”,唔僅喺中文語境下可以實時將講演內容轉寫成文字。其同聲傳譯功能還支持中英實時互譯,喺外語語境下嘅相關場景,也有巨大嘅發揮空間。

馬少平認為,搜狗智能錄音筆C1嘅案例表明,人工智能技術最大嘅爆發力來自於同傳統產業嘅結合,隻有同傳統產業融合發展,才能帶來顛覆性嘅應用同創新。

事實上,小小嘅“智能錄音筆”隻係AI融入現存產業應用嘅一個典型案例。目前,無數科技企業先後將語言同圖像理解、機器視覺、神經網絡、智能控製、機器人學、遺傳編程等AI技術,應用喺教育、醫療、無人駕駛、電商零售、金融、家居等多個垂直領域內嘅多個場景。

如果將以上AI技術單個分拆出來進行圖靈測驗,其智商或仍然無法同6 歲嘅兒童相比。隻係,這些科技公司通過把AI運用到其所適合嘅場景中,即引發la一場場前所未有嘅效率革命。可以說,AI正喺同各個行業產生“化學反應”,無所唔喺嘅增強人類能力。

“未來,人工智能將賦能各種傳統嘅產品,實現萬物有靈。” 馬少平說。

AI將被動工具升級“主動助手”

傳統工業時代,機器對於人而言隻係被動嘅工具。搜狗智能錄音筆C1等智能硬件嘅出現,標誌著機器由被動工具開始向主動助手進行轉變。這唔僅讓“機器”擺脫la需要人工幹預嘅使用局限,也讓人們喺工作效率上大大超出前者。

馬少平嘅觀點係,這一轉變嘅背後係對傳統創業嘅重新定義同升級,唔僅為大眾帶來la更多嘅便利,也讓大眾更真切嘅感受到la人工智能技術嘅好處。反過來,這也進一步推動la相關人工智能技術嘅快速發展。比如,搜狗智能錄音筆C1背後嘅“語音識別”技術已經同國外嘅穀歌、微軟、Facebook已經處於同一水平,處於世界領先地位。

唔僅係錄音筆,這種重新定義同升級還喺多個領域悄然發生。2017年,GE喺北美放射學會(RSNA)第103屆年會上發布搭載NVIDIA GPU嘅RevoluTIon FronTIer CT。由於采用NVIDIA嘅人工智能(AI)運算平台,其成像處理速度比其前一代快2倍。隨即,英特爾(Intel)擴大同GE Healthcare喺成像領域嘅現有合作夥伴關係,雙方將利用Xeon Scalable來減少放射科醫生花喺等待影像上嘅時間,這一突破大大提升放射科工作人員嘅工作效率,為全球患者護理領域帶來巨大嘅改變。

除la醫療之外,機器人同自動化也指數級嘅提升著工業製造嘅效率。2018年1月,南京埃斯頓自動化集團喺江寧開發區總投資10億元嘅工業機器人智能工廠投產。根據記者調查,一條小型機器人總裝線,采用機器人裝配機器人嘅生產模式,3名工人嘅單班(工作8小時)產能就能達到6000台/年,相比傳統生產工藝,工時減少82%,效率提升5.5倍。

類似嘅案例唔斷嘅喺各產業內發生,一場AI+嘅驅動技術革命正喺悄無聲息嘅爆發。

雖然,科幻大片中“無所唔能”嘅強人工智能讓人“神往”,可熟悉AI嘅專家們好清楚,喺可見嘅時間內弱人工智能好難達到人腦嘅能力,但這並唔妨礙AI嘅落地同應用。就如馬少平所言,搜狗智能錄音筆C1對傳統錄音筆嘅重新定義隻係一個開端。未來,AI將喺更多嘅行業裏承擔“催化劑”嘅作用,通過同更多嘅傳統產業結合,提升人類生產效率,讓更多嘅人享受到美好嘅生活。

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